Qu’est-ce que le split testing ? (Et comment bien le mettre en place)

Fin 2023, la majorité des boutiques en ligne ne convertissent qu’environ 4,29 % de leurs visiteurs en acheteurs.

Cela signifie que sur 100 personnes qui visitent un site, seulement environ 5 effectuent un achat.

Et si votre boutique en ligne est en dessous de cette moyenne, vous risquez même de perdre quasiment tous vos visiteurs sans aucune vente. Si vous avez investi un budget conséquent pour attirer du trafic sur votre site, il est essentiel d’en maximiser le taux de conversion.

C’est là que les tests A/B entrent en jeu.

Les tests A/B consistent à comparer deux versions d’une page web, d’un e-mail ou d’une publicité pour voir laquelle convertit le mieux.

Ce guide vous explique ce que sont les tests A/B, pourquoi ils sont utiles, et comment vous pouvez les mettre en œuvre efficacement.

Qu’est-ce qu’un test A/B ?

Un test A/B, ou test fractionné, permet d’identifier la version la plus performante d’un élément marketing. Imaginez que vous avez deux recettes de gâteau et que vous ne savez pas laquelle plaît le plus. Vous les testez auprès de vos amis : celle qu’ils préfèrent l’emporte.

Dans le digital, c’est pareil avec les e-mails, pages web ou publicités.

Par exemple, vous ne savez pas quel bouton d’appel à l’action génèrera le plus de clics. Grâce aux tests A/B, vous pouvez le découvrir : vous montrez la version A à un groupe de visiteurs, et la version B à un autre.

Vous mesurez ensuite les résultats en temps réel. Cela vous permet de prendre des décisions fondées sur des données concrètes, sans deviner.

Et ce n’est pas réservé aux boutons ! Vous pouvez tester différents éléments : titres, images, offres, contenus d’e-mails… L’objectif est de mieux comprendre ce qui engage votre audience et d’optimiser votre taux de conversion.

Les avantages des tests A/B

Pourquoi fait-on des tests A/B ?

Parce qu’ils permettent d’améliorer efficacement les performances d’un site ou d’une application. C’est comme essayer deux tenues différentes pour voir laquelle vous met le mieux en valeur.

Les tests A/B permettent de :

• Prendre des décisions basées sur des données réelles au lieu de suppositions.
• Améliorer les taux de clics, de ventes ou d’inscriptions, car vous adaptez votre contenu aux préférences réelles de vos utilisateurs.
• Optimiser l’expérience utilisateur et augmenter l’efficacité de vos campagnes marketing.

En bref, c’est un outil stratégique pour faire évoluer vos projets digitaux.

Comment mettre en place un test A/B efficace ?

La mise en place dépend de ce que vous testez. Mais évitez de choisir au hasard : commencez par repérer les points faibles de votre site ou application.

Identifier les opportunités et les points faibles

Analysez les zones qui pourraient être améliorées. Par exemple, un bouton qui n’obtient que peu de clics est une opportunité à explorer. Les points faibles sont les éléments qui ne performent pas aussi bien que prévu.

Formuler l’hypothèse de test

Déterminez ce que vous souhaitez changer et formulez une hypothèse. Exemple : "Changer la couleur du bouton en rouge augmentera le nombre de clics."

Tester une campagne d’e-mail marketing

Envoyez deux versions d’un e-mail à des groupes distincts pour identifier celle qui obtient de meilleurs résultats. Par exemple, testez deux lignes d’objet différentes pour voir laquelle génère le plus d’ouvertures.

Tester une landing page

Comme pour les e-mails, vous modifiez des éléments d’une page de destination : titres, images, boutons… Vous analysez ensuite quelle version retient mieux l’attention des visiteurs.

Définir la répartition et lancer le test

Attribuez un pourcentage équitable à chaque version (ex. 50/50) pour que le test soit représentatif et fiable.

Au-delà du test A/B : exploitez les insights pour segmenter et personnaliser

Les tests A/B révèlent des informations précieuses sur vos segments d’audience.

Par exemple : les visiteurs provenant des réseaux sociaux préfèrent les vidéos courtes, tandis que ceux venus du SEO aiment les articles longs.

Adaptez vos contenus selon ces préférences. La personnalisation est clé : la plupart des spécialistes affirment que la croissance de leurs revenus repose en grande partie sur la personnalisation des expériences.

Après plusieurs tests réussis, passez à l’étape supérieure avec la personnalisation web : montrez à chaque utilisateur une version adaptée à ses intérêts.

Avec l’outil de rédaction d’e-mails IA de Success.ai, vous pouvez personnaliser vos messages comme jamais auparavant, rendant chaque interaction unique.

Personnalisation des e-mails par segmentation

Grâce à un outil intelligent, chaque e-mail devient personnalisé pour le destinataire. Vous pouvez même créer des parcours différents selon les profils.

Exemples :

• Un utilisateur qui planifie un mariage ? Envoyez-lui des modèles d’invitations gratuits, des recommandations de traiteurs et des lieux.
• Un prospect B2B qui organise un événement ? Proposez-lui des conseils, des solutions logistiques et une réduction sur la location de salle.

Utilisez notre outil de prospection pour trouver les bons contacts : cela garantit que vos messages touchent une audience vraiment intéressée, ce qui maximise vos efforts.

4 erreurs fréquentes en test A/B (et comment les éviter)

Faire des erreurs est normal, mais apprendre de celles-ci est essentiel. Voici les plus courantes :

1. Tester plusieurs changements en même temps

Difficile de savoir ce qui a vraiment fait la différence. Testez un seul changement à la fois.

2. Ignorer la signification statistique

Ne tirez pas de conclusions trop tôt. Attendez d’avoir suffisamment de données pour que vos résultats soient significatifs.

3. Tester trop longtemps ou trop peu

Un test trop long peut être biaisé par des facteurs externes, un test trop court manque de données. Trouvez la bonne durée.

4. Ne pas comprendre votre audience

Sans connaissance précise de vos utilisateurs, vos tests risquent d’être inefficaces. Faites des recherches, collectez du feedback, et adaptez vos tests à leurs attentes.

Comment bien préparer votre prochain test A/B ?

Voici les étapes simples :

Identifier ce que vous voulez améliorer

Couleur d’un bouton ? Titre d’un article ? Définissez l’élément à tester.

Formuler une hypothèse

Ex. : "Changer le texte du bouton incitera plus de gens à cliquer."

Créer la variation et lancer l’expérience

Créez une version A (modifiée) et une version B (originale). Montrez-les à des groupes différents.

Mesurer les résultats

Analysez les comportements : clics, durée de visite, conversions… Quelle version a mieux fonctionné ?

Conclusion

Le test A/B est un levier puissant pour booster vos ventes et apprendre à mieux connaître vos visiteurs.

Chaque test est une opportunité d’optimisation. Même une amélioration de 1 à 3 % peut faire une grande différence sur l’année.

Continuez à tester, à analyser, à personnaliser.

Utilisez les outils de Success.ai pour améliorer vos taux de placement en boîte de réception, cibler la bonne audience, et envoyer vos e-mails au moment idéal.